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# 一、Tex Live 与 Latex workshop 安装 Tex Live 可以从官网进行安装， Latex workshop 从 Vscode 的插件商城安装 ⚠️⚠️⚠️需要注意的是， Latex workshop 插件需安装 8.8.0 版本，更高版本不稳定，会产生 bug # 二、Tex Live 环境变量配置 在环境变量中添加 D:\texlive\2022\bin\win32 （需更改为自己的 texlive 安装路径） 配置完成后在命令行输入 latex -v ，出现如下信息则判断 latex 安装及配置完成 # 三、Vscode 配置 依次点击...

# 一、问题描述 在一次更新博客的内容并使用 hexo d 成功上传之后，邮箱中收到如下内容 一番搜索之后找到报错的根本原因为：前段时间使用了 VPN 进行代理。运行 ssh -T git@github.com 命令，结果显示 ssh: Could not resolve hostname keygen 。 # 二、解决方法 设置取消代理即可成功上传，取消代理通过在命令行运行如下代码 git config --global https.proxygit config --global --unset https.proxy

💥问题描述💥每一次使用戴尔 G3 恢复系统之后就会在音频位置出现未插入扬声器或耳机的问题   该问题的产生原因是系统没有 Realtek 音频驱动程序，正确的解决方法为进入戴尔官网，进行相应驱动程序的下载，安装步骤如下（❌❌❌千万不要下载驱动安装精灵❌❌❌） # 一、进入戴尔官网进行声卡驱动下载 （1）直接在浏览器中搜索戴尔官网驱动下载，即可进入戴尔官网的驱动安装界面 （2）进入戴尔官网后输入戴尔服务标签即可进入驱动下载界面   戴尔服务标签一般位于电脑下方（本机服务标签已保存至博客 word 版文件夹中） （3）进入如下驱动安装界面后下载 Realtek 高保真声卡驱动程序 #...

结合 shoka 文件官方文档以及评论，最终解决方法如下 # 一、下载 shoka 主题图片 主题图片：下载图片（主题图片来源于 shoka 评论区） shoka 主题图片同时备份至百度网盘及个人 U 盘 # 二、上传图片至 PostImage 图床 首先进入 PostImage 官网，进行网站注册，注册密码已备份至 U 盘 - 博客 word 说明中 注册完成之后将 shoka 图片一并上传至 PostImage 中，并复制所有图片链接如下图所示（界面打开方式：我的图片→默认分类→分享） # 三、上传图片至 shoka 参考如下 shoka 官方说明 根据最后两行信息，在...

# 一、Word 使用技巧 # 1.1 刷新 word 中所有 mathtype 的公式编号 首先 CTRL+A 全选文档，接着按 F9 ，进行公式编号的刷新 # 1.2 一键调整 word 中 mathtype 公式的大小（以及格式刷后公式偏上问题） （1）在 MathType 选项卡中选择格式化公式 （2）选择 MathType preference file ，点击 Browse... （3）在 MathType 安装目录下进入 Preferences 文件夹，选择所需格式文件 （4）点击打开，点击 OK # 1.3 公式编辑器使用 “#” 自动标准化公式 在 word...

参考文章：https://blog.csdn.net/qq_36667170/article/details/118163563 # 一、旧电脑文件备份 将 node_modules 文件夹删除后备份其余所有文件 # 二、新电脑准备工作 # 2.1 git （1）首先下载并安装 git 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103325381 （2）在命令行中设置用户，注意这个不是登录，而是告诉远程仓库是谁上传的 git config --global user.name "你的名字"（注意前边是 “-...

# 一、最近邻搜索 (Nearest neighbor search, NNS) 最近邻搜索算法是为 TSP 编程的最简单的贪婪方法之一。 注：贪婪算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来时最好的选择，也就是说不从整体最优上加以考虑，算法得到的时在某种意义上的局部最优解 NNS 算法的流程为： 1、首先固定起点城市，并将起点城市当作当前目标城市 2、在剩余未被选取的城市中选取距离当前目标城市最近的城市作为下一个目标城市 3、重复步骤 2 直到所有城市都被依次选取完毕 最近邻搜索的过程图如下图所示 # 二、试验方法 (Pilot...

# 一、数学期望 E (x) 数学期望简称期望或均值，它是随机变量取值的平均值，数学期望的计算公式为 离散型： E(X)=∑ixipiE\left ( X \right ) =\sum_{i}^{} x_{i}p_{i} E(X)=i∑​xi​pi​ 连续型： E(X)=∫−∞+∞xf(x)dxE\left ( X \right ) =\int_{-\infty }^{+\infty } xf\left ( x \right ) dx E(X)=∫−∞+∞​xf(x)dx 数学期望的性质 性质 1：设 c 是常数，则E(c)=cE(c)=cE(c)=c 性质 2：设 X 是随机变量，c...

# 一、结论 对于矩阵A=(aij(t))n×nA=(a_{ij}(t))_{n\times n}A=(aij​(t))n×n​，其逆矩阵的导数为 dA−1dt=−A−1dAdtA−1\frac{dA^{-1}}{dt}=-A^{-1}\frac{dA}{dt}A^{-1} dtdA−1​=−A−1dtdA​A−1 #...

# 一、正定矩阵与椭圆的关系 二维空间中椭圆最基本的形式为 x2a2+y2b2=1\frac{x^{2}}{a^{2}} +\frac{y^{2}}{b^{2}} =1 a2x2​+b2y2​=1 上面的这个方程写成矩阵的形式为 [xy]T[1a2001b2][xy]=xTAx=1\begin{bmatrix} x\\ y \end{bmatrix}^{T} \begin{bmatrix} \frac{1}{a^{2}} & 0\\ 0&...