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直接使用网站的命令，并在后面加清华镜像源会导致下载的是 cpu 版本，   正确的安装方法是进入官网安装命令后的网址，下载所需的 whl 。目前下载的版本为： torch-1.13.1+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl torchaudio-0.13.1+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl torchvision-0.14.1+cu116-cp39-cp39-win_amd64.whl   之后再 cmd 命令行窗口运行 pip install xxx （目录需要转移到上述三个文件所在的目录）
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# 一、设置 visio 导出为 pdf 1、打开 visio 的 “开发工具” 选项： 2、 设置页面的导出格式（页面中只包括一个要导出的图） ，将下面的值全部修改为 0 具体修改的方法，选中每个值，将 = 后面的值改为 0，后面的 mm 单位不要动，然后每个修改完后 enter 即可。 3、修改 visio 的页面大小为自适应图片： 这样就可以得到无边框的图片： 4、这样就可以将图片导出为 pdf 格式： 这里的 “辅助功能文档结构标记” 不要勾选，导出的范围为 “当前页”。 # 二、使用 Adobe Acrobat DC 导出 EPS 得到上述的 pdf 格式的图片之后，使用...
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参考链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e01172ea292c1c605b346101d7006c61 # 一、直接搭建 import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import Conv2d, MaxPool2d, Flatten, Linearclass SelfNet(nn.Module): def __init__(self): super(SelfNet,...
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# 一、Tensorboard 的使用逻辑    Tensorboard 的工作流程简单来说是： 1、将代码运行过程中所关心的数据保存在一个文件夹中（由代码中的 writer 完成） 2、再读取这个文件夹中的数据，用浏览器显示出来（在命令行中运行 tensorboard 完成） # 二、代码中要做的事 # 1、首先导入 tensorboard，这里的 SummaryWriter 的作用就是将数据以特定的格式存储到第一步提到的文件夹中。from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter# 2、实例化，传入的参数就是指向文件夹的路径，之后我们使用这个...
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在 PyTorch 中， transforms 是一种用于数据转换和增强的工具，特别是在构建神经网络训练数据集时非常有用。 transforms 模块提供了一系列用于对图像、文本和其他数据类型进行预处理和转换的函数。 transforms 工具箱提供了很多可以用于数据预处理的工具，可以总结为四大类： # 一、裁剪 ——Crop 中心裁剪： transforms.CenterCrop 随机裁剪： transforms.RandomCrop 随机长宽比裁剪： transforms.RandomResizedCrop 上下左右中心裁剪：...
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Python 中的特殊方法是一类以双下划线（ __ ）开头和结尾的方法，也称为魔术方法。这些方法在 Python 中具有特殊的用途和含义，可以让我们自定义类的行为和操作。 # 常见特殊方法汇总 init (self [, …]): 构造函数，在对象创建时被调用。 del (self): 析构函数，在对象销毁时被调用。 repr (self): 用于计算对象的 “官方” 字符串表示形式。 str (self): 用于计算对象的 “非正式” 或 “用户友好” 字符串表示形式。 bytes (self): 用于计算对象的二进制形式表示。 format (self, format_spec):...
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参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/268709618 # 一、MP 神经元模型   MP 模型是针对生物神经元的一些基本生理特征所提出的形式神经元的数学模型与结构，其权值被认为是不可调整的。MP 神经元模型是其他神经网络的基础。 # 二、前馈神经网络（FNN）   对于前馈网络，根据神经元的传递函数不同，以及学习算法和网络结构上的区别，可以细分类感知器网络、线性网络、BP 网络、径向基网络及 GMDH 网络等不同的网络模型。 # 2.1 感知器（PLA）   感知器模型（Percetron Learning Algorithm，简称 PLA）是由美国学者...
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参考连接： https://www.bilibili.com/video/BV1eT4y1K7DL?p=12&vd_source=e01172ea292c1c605b346101d7006c61 https://zhuanlan.zhihu.com/p/364091880 https://www.zhihu.com/tardis/sogou/art/371704456 https://lambdageeks.com/hermite-polynomial-its-important-relations/ https://www.zhihu.com/question/5958753...
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参考：https://www.bilibili.com/video/BV1eT4y1K7DL/?spm_id_from=333.999.0.0 # 一、问题的提出 函数逼近： 用简单的函数近似代替给定函数的问题 逼近与拟合的区别： 逼近指的是用连续函数 “逼近” 连续函数 拟合指的是用连续函数 “拟合” 离散数据 逼近（拟合）和插值的区别 逼近（拟合）并不要求获得的函数通过已知点，只要尽量接近 插值要求获得的函数必须经过已知点 函数逼近的第一个问题：如何表示 “尽量接近”？ 一致逼近：最大的偏差也不超过 xxx 平方逼近：平方偏差和不超过 xxx # 二、相关概念 # 2.1...
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Free Ebook Foundation 维护了一个项目，包含了超过 10000 本免费的编程电子书，而其中中文书籍约 800 本 1000 本完全可以作为小图书馆查找使用，给这个仓库点个 star 防止下次想看却找不到。 # 电子书目录 # 语言无关 就是不限定具体编程语言，程序员软件开发都会用到通用的知识，这部分包括：IDE、Web、操作系统、设计模式、编译原理、数据库、大数据… 这些都是通识性的知识，程序员必修课，不管你用什么语言都需要学习和了解。 语言无关 众所周知现在编程世界里各种语言百花齐放，从列出来的目录也能看出，C\C++\Java\Python\PHP…...