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Juptyer Notebook 的默认工作路径为 C:\Users\Username ,修改 Juptyer Notebook 的工作路径方法如下 (1)打开命令提示符,输入 jupyter notebook --generate-config 这个命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件。如果你是第一次运行,会直接生成这个文件。如果曾经运行过这个命令,就会覆盖原来的文件 (2)找到 jupyter_notebook_config.py 的路径并打此文件 (3)找到 c.NotebookApp.notebook_dir...
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# 一、Numba 简介   计算机只能执行二进制的机器码, C 、 C++ 等编译型语言依靠编译器将源代码转化为可执行文件后才能运行, Python 、 Java 等解释型语言使用解释器将源代码翻译后在虚拟机上执行。对于 Python ,由于解释器的存在,其执行效率比 C 语言慢几倍甚至几十倍。通过下图对各种编程语言比较情况可见 python 在消耗电量、速度以及内存使用情况上与 C 、 C++ 的差距。    Numba 是一个针对 Python 的开源 JIT 编译器,由 Anaconda 公司主导开发,可以对原生代码进行 CPU 和 GPU 加速。在使用 Python...
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(1) cmd 命令行窗口下键入 python -m site -help 获得: (2)进入 (1) 中的路径下的 .py 文件 (3)使用记事本打开此文件,找到 USER_SITE 进行修改 (4)修改路径如下 (5)测试 在 cmd 里输入 pip install numpy 获得 证明修改成功
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# 一、什么是异常   异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 python 的标准异常及异常处理详解戳此 # 二、异常处理   捕捉异常可以使用 try/except 语句。 try/except 语句用来检测 try 语句块中的错误,从而让 except 语句捕获异常信息并处理。如果不想在异常发生时结束程序,只需在 try 里捕获它。 # 三、语法: # 3.1 try-except-else   以下为简单的 try....except...else 的语法: try:<语句> #运行别的代码except...
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#include <iostream>#include <time.h>#include <windows.h>#include<chrono>using namespace std;using namespace std::chrono;int main(){ struct timeval time1; /*cout << "秒:" <<...
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安装过程戳此 # 一、问题描述 在 pycharm 中运行 pyside2 时出现如下错误 # 二、解决方法 在环境变量(用户变量)中添加如下环境变量 变量名: QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH 变量值: D:\anaconda3\site\envs\pytorch\Lib\site-packages\PySide2\plugins\platforms ⚠️⚠️⚠️变量值更改为自己的 Pyside2 包路径
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# 一、问题描述 pycharm 运行程序时,不是 run xxx 的格式。而是 python tests in xxx 的格式,如下图所示 # 二、问题原因 程序的文件名格式为 test_.py 或 _test.py ,在 pycharm 中自动进入了 pytest 的模式 # 三、解决方案 (1)将 py 文件的文件名称更改为其他格式 (2)进入 File→Settings→Tools→Python integrated Tools ,在 Testing 中将 Default test runner 选项由 pytest 更改为 Unittests
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np.array 和 np.asarray 都可将结构数据转换为 ndarray 类型 但是主要区别就是当数据源是 ndarray 时: np.array 占用新的内存,即转换后的变量与原始变量相互独立 但 np.asarray 不会占用新的内存,即转换后的变量与原始变量无关 import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print 'data1:\n',data1 print...
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Bitwise Operator Description Simple Example & Bitwise OR Operator 10 & 7 = 2 | Bitwise XOR Operator 10 | 7 = 15 ^ Bitwise AND Operator 10 ^ 7 = 13 ~ Bitwise Ones’ Compliment Operator ~10 = -11 << Bitwise Left Shift operator 10<<2 =...
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由于 Python 的浮点数以二进制形式表示,计算机在进行浮点运算时会产生浮点误差,如下场景所示 a = [100.7, 100.9]print(sum(a))# 输出:201.60000000000002解决方法: round() 是 python 自带的一个函数,用于数字的四舍五入 round(5.214,2)# 输出:5.21