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参考链接戳此   在 LaTeX 中插图，首先要生成 .eps 格式的图片，若已有 png 或 jpg 格式的图片，可以在图片目录下，按住 == shift + 鼠标右键 ==，选择在此处打开命令窗口（在此处打开 PowerShell 窗口），然后在终端窗口输入： bmeps -c old.jpg new.eps ，其中 -c 是让图片彩色输出， old.jpg 为原图， new.eps 为转换的 eps 格式的图
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latex 中如果用英文输入模式的双引号键入，则输出的结果与我们预期的不符合，这并不是 latex 的正确输入方式   当输入 "test" ，输出为：   正确的输入方式为：左边的引号输入两个反引号，引号的右边输入两个单引号，即 ``test'' ，输出为：
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# 情况 1：子类需要自动调用父类的方法   如果在子类中需要父类的构造方法就需要显式地调用父类的构造方法，或者不重写父类的构造方法。子类不重写 __init__ ，实例化子类时，会自动调用父类定义的 __init__ ，实例如下： class Father(object): def __init__(self, name): self.name=name print ( "name: %s" %( self.name) ) def getName(self): return 'Father ' + self.name class Son(Father):...
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enumerate(iteration, start) 函数默认包含两个参数，其中 iteration 参数为需要遍历的参数，比如字典、列表、元组等， start 参数为开始的参数，默认为 0 。 enumerate 函数有两个返回值，第一个返回值为从 start 参数开始的数，第二个参数为 iteration 参数中的值。 names = ["Alice","Bob","Carl"]for index,value in enumerate(names): print(f'{index}:...
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# 一、读取 json 文件 # loads 传入一个 JSON 格式的字符串，解码为 python 对象 import json# loads 传入一个 JSON 格式的字符串，解码成 python 对象data = '[{"姓名":"张三","年龄":"18"},{"姓名":"李四","年龄":"20"}]'print(type(data))...
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有关 gurobi 的使用可以参考官方手册（ Gurobi 安装路径 \win64\docs 下的 quickstart_windows.pdf 和 refman.pdf ） # 一、一些使用技巧 # 1.1 gurobi 无穷大值   参考 refman.pdf 的 13.2 中的 FeasRelaxBigM 和 29.3 中的 Dealing with big-M constraints # 1.2 gurobi 最大值   在模型中遇到如下所示求最小化数组中最大值的目标函数   可构造辅助变量，令改变量大于数组中的所有分量，最后对辅助变量进行最大 / 最小化 obj1 =...
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Juptyer Notebook 的默认工作路径为 C:\Users\Username ，修改 Juptyer Notebook 的工作路径方法如下 （1）打开命令提示符，输入 jupyter notebook --generate-config 这个命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件。如果你是第一次运行，会直接生成这个文件。如果曾经运行过这个命令，就会覆盖原来的文件 （2）找到 jupyter_notebook_config.py 的路径并打此文件 （3）找到 c.NotebookApp.notebook_dir...
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# 一、Numba 简介   计算机只能执行二进制的机器码， C 、 C++ 等编译型语言依靠编译器将源代码转化为可执行文件后才能运行， Python 、 Java 等解释型语言使用解释器将源代码翻译后在虚拟机上执行。对于 Python ，由于解释器的存在，其执行效率比 C 语言慢几倍甚至几十倍。通过下图对各种编程语言比较情况可见 python 在消耗电量、速度以及内存使用情况上与 C 、 C++ 的差距。    Numba 是一个针对 Python 的开源 JIT 编译器，由 Anaconda 公司主导开发，可以对原生代码进行 CPU 和 GPU 加速。在使用 Python...
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（1） cmd 命令行窗口下键入 python -m site -help 获得： （2）进入 （1） 中的路径下的 .py 文件 （3）使用记事本打开此文件，找到 USER_SITE 进行修改 （4）修改路径如下 （5）测试 在 cmd 里输入 pip install numpy 获得 证明修改成功
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# 一、什么是异常   异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 python 的标准异常及异常处理详解戳此 # 二、异常处理   捕捉异常可以使用 try/except 语句。 try/except 语句用来检测 try 语句块中的错误，从而让 except 语句捕获异常信息并处理。如果不想在异常发生时结束程序，只需在 try 里捕获它。 # 三、语法： # 3.1 try-except-else   以下为简单的 try....except...else 的语法： try:<语句> #运行别的代码except...